Введение. Современная экономика и управление сталкиваются с возрастающей сложностью процедур принятия решений, что требует новых инструментов, обеспечивающих рост эффективности деятельности организаций. Искусственный интеллект (ИИ) может стать ключевым фактором повышения качества управленческих решений благодаря его способности обрабатывать большие данные, выявлять скрытые закономерности и минимизировать когнитивные искажения. Однако интеграция ИИ в управление организациями требует соответствующего осмысления, включая рефлексию его возможностей и ограничений, а также контент-анализа результатов существующих исследований, что и определяет актуальность настоящего исследования, которая возрастает в том случае, когда речь заходит о принятии стратегически значимых решений в развитии социально-экономических систем, к которым относятся и муниципальные образования регионов.
Цель исследования состоит в том, чтобы определить содержание запросов к ИИ в рамках процедур принятия стратегически значимых решений.
Методология. Методическую основу исследования составили системный подход и контент-анализ научных публикаций, сравнение и обобщение материалов исследований, алгоритм принятия решений, метод построения морфологических матриц и построения графических моделей, а также способы взаимодействия человека и искусственного интеллекта.
Результаты обсуждения. Популярные и типовые запросы, адресованные ИИ, чаще всего связаны с формированием текстовых сообщений, а также направлены на перевод и анализ текста или его редактирование. Для повышения качества ответов ИИ на запросы пользователей необходимо не только придерживаться определенных правил формирования запросов, но и вести диалог с ним для углубления в содержание тех решений, которые ожидает получить пользователь.
В общем виде структура запроса включает наделение ИИ ролью, в качестве которой ему предстоит решить поставленную задачу, а также сообщение ему той проблемной ситуации, которая соответствует контексту решаемой задачи. Кроме того, для ИИ необходимо корректно формулировать саму задачу, сообщать ему требования, предъявляемые к ожидаемому решению, и формат самого ожидаемого решения. Специфику запросов отражают подходы, которые определяют различные модели и школы стратегий, когда вырабатываются перспективные решения развития организаций.
В работе показано, что весь алгоритм принятия решений – от постановки задачи до ее разрешения с участием ИИ – требует наделения его различными ролями и отражения специфики контекста на каждом этапе реализации алгоритма, для которых должны быть сформулированы свои задачи и сообщены ИИ те специфические требования, которые соответствуют каждому этапу. Специфика задаваемого формата решения, подготовленного ИИ по каждому этапу, упрощает реализацию разработанного решения задачи, отражающей изменение проблемной ситуации в нужном направлении.
Определена специфика принятия стратегических решений с помощью ИИ на базе различных школ стратегий. В качестве примера для одного из блоков факторов построения стратегии развития организации (блока «Философия развития») сформированы возможности ИИ по усилению достоинств и компенсации недостатков школ стратегий, которые можно отнести к указанному блоку факторов.
Заключение. Несмотря на то, что для создания креативных решений необходимо воображение, которого у ИИ недостаточно по причине его ориентации на массивы данных о прошлой деятельности, сочетание потенциала ИИ и потенциала человека будет способствовать выявлению неочевидных для человека аналогий, а реализация в этом случае синергических эффектов обеспечит выработку оригинальных решений. Кроме того, ИИ, обученный в рамках методов активизации творческого мышления, способен автоматизировать анализ проблем и выявлять противоречия, подбирать приемы и методы решений, что позволит генерировать новые концепции стратегического развития организаций.
Предложено выполнять запросы ИИ либо целиком по всему алгоритму, либо делать запросы ИИ поэтапно и давать ему «полезные советы». В целом ИИ трансформирует процесс принятия решений, обеспечивая рост скорости, точности и экономии ресурсов. Но для успешной реализации эффектов ИИ необходимо не забывать о повышении цифровой грамотности лиц, принимающих решения, согласовании этических норм применения ИИ, а также соблюдении баланса между автоматизацией процедур принятия решений и человеческим контролем над рекомендациями и предлагаемыми решениями. Дальнейшее исследование может быть направлено на решение задач стратегического планирования в социально-экономических системах и особенно современных российских муниципальных образованиях.