ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ЗАПРОСЫ ПО ЭТАПАМ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Авторы

Ключевые слова:

Алгоритм, запрос, интеллект, задача, качество, креатив, муниципальные образования, ограничения, проблемы, решения, роль, стратегия, требования, этапы

Аннотация

Введение. Современная экономика и управление сталкиваются с возрастающей сложностью процедур принятия решений, что требует новых инструментов, обеспечивающих рост эффективности деятельности организаций. Искусственный интеллект (ИИ) может стать ключевым фактором повышения качества управленческих решений благодаря его способности обрабатывать большие данные, выявлять скрытые закономерности и минимизировать когнитивные искажения. Однако интеграция ИИ в управление организациями требует соответствующего осмысления, включая рефлексию его возможностей и ограничений, а также контент-анализа результатов существующих исследований, что и определяет актуальность настоящего исследования, которая возрастает в том случае, когда речь заходит о принятии стратегически значимых решений в развитии социально-экономических систем, к которым относятся и муниципальные образования регионов.

Цель исследования состоит в том, чтобы определить содержание запросов к ИИ в рамках процедур принятия стратегически значимых решений.

Методология. Методическую основу исследования составили системный подход и контент-анализ научных публикаций, сравнение и обобщение материалов исследований, алгоритм принятия решений, метод построения морфологических матриц и построения графических моделей, а также способы взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

Результаты обсуждения. Популярные и типовые запросы, адресованные ИИ, чаще всего связаны с формированием текстовых сообщений, а также направлены на перевод и анализ текста или его редактирование. Для повышения качества ответов ИИ на запросы пользователей необходимо не только придерживаться определенных правил формирования запросов, но и вести диалог с ним для углубления в содержание тех решений, которые ожидает получить пользователь.

В общем виде структура запроса включает наделение ИИ ролью, в качестве которой ему предстоит решить поставленную задачу, а также сообщение ему той проблемной ситуации, которая соответствует контексту решаемой задачи. Кроме того, для ИИ необходимо корректно формулировать саму задачу, сообщать ему требования, предъявляемые к ожидаемому решению, и формат самого ожидаемого решения. Специфику запросов отражают подходы, которые определяют различные модели и школы стратегий, когда вырабатываются перспективные решения развития организаций.

В работе показано, что весь алгоритм принятия решений – от постановки задачи до ее разрешения с участием ИИ – требует наделения его различными ролями и отражения специфики контекста на каждом этапе реализации алгоритма, для которых должны быть сформулированы свои задачи и сообщены ИИ те специфические требования, которые соответствуют каждому этапу. Специфика задаваемого формата решения, подготовленного ИИ по каждому этапу, упрощает реализацию разработанного решения задачи, отражающей изменение проблемной ситуации в нужном направлении.

Определена специфика принятия стратегических решений с помощью ИИ на базе различных школ стратегий. В качестве примера для одного из блоков факторов построения стратегии развития организации (блока «Философия развития») сформированы возможности ИИ по усилению достоинств и компенсации недостатков школ стратегий, которые можно отнести к указанному блоку факторов.

Заключение. Несмотря на то, что для создания креативных решений необходимо воображение, которого у ИИ недостаточно по причине его ориентации на массивы данных о прошлой деятельности, сочетание потенциала ИИ и потенциала человека будет способствовать выявлению неочевидных для человека аналогий, а реализация в этом случае синергических эффектов обеспечит выработку оригинальных решений. Кроме того, ИИ, обученный в рамках методов активизации творческого мышления, способен автоматизировать анализ проблем и выявлять противоречия, подбирать приемы и методы решений, что позволит генерировать новые концепции стратегического развития организаций.

Предложено выполнять запросы ИИ либо целиком по всему алгоритму, либо делать запросы ИИ поэтапно и давать ему «полезные советы». В целом ИИ трансформирует процесс принятия решений, обеспечивая рост скорости, точности и экономии ресурсов. Но для успешной реализации эффектов ИИ необходимо не забывать о повышении цифровой грамотности лиц, принимающих решения, согласовании этических норм применения ИИ, а также соблюдении баланса между автоматизацией процедур принятия решений и человеческим контролем над рекомендациями и предлагаемыми решениями. Дальнейшее исследование может быть направлено на решение задач стратегического планирования в социально-экономических системах и особенно современных российских муниципальных образованиях.

Поступила в редакцию: 17.11.2025 · Поступила после доработки: 15.02.2026 · Принята к публикации: 20.02.2026

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Юрий Николаевич Лапыгин , Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал

    Лапыгин Юрий Николаевич – доктор экономических наук, профессор; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал (600017, Россия, г. Владимир, ул. Горького, д. 59А) – профессор кафедры менеджмента; lapygin.y@gmail.com. SPIN 3642-4150, ORCID 0000-0002-0173-0852.

  • Денис Юрьевич Лапыгин , Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал

    Лапыгин Денис Юрьевич – кандидат экономических наук, доцент; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал (600017, Россия, г. Владимир, ул. Горького, д. 59А) – доцент кафедры менеджмента; lapygin.den@gmail.com. SPIN 8774-7955, ORCID 0000-0003-3481-702X.

Библиографические ссылки

Калинин А. А., Королева Н. Ю., Рыжова Н. И., Фёдорова Ю. В. Искусственный интеллект в образовательном контенте: актуальный тренд и практические аспекты эволюции учебного процесса // Наука и школа. 2024. № 5. С. 98–113. DOI 10.31862/1819-463X-2024-5-98-113. EDN MRORPE.

Сивцева А. С., Ходаковская М. Н. Использование искусственного интеллекта в процессе создания учебных материалов для детей с РАС // Научный альманах. 2025. № 3-1 (125). С. 82–85. EDN PUXAWP.

Худик В. А. Роль искусственного интеллекта в оптимизации учебного процесса в медицинском вузе // Вестник Санкт-Петербургского научно-исследовательского института педагогики и психологии высшего образования. 2025. № 1 (13). С. 5–18. EDN MRATIJ.

Бочкова А. А. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем // Надежность. 2025. № 1. С. 46–57. DOI 10.21683/1729-2646- 2025-25-1-46-57. EDN UGMEEC.

Лескова А., Карасева Т. С., Карасева М. В. О применении методов искусственного интеллекта при моделировании бизнес-процессов // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 6. С. 98–100. EDN LNGQKK.

Степанов Г. А., Шмаров Т. Е., Мельниченко Н. Ф. Искусственный интеллект как метод управления на муниципальном уровне // Вестник Московского Международного Университета. 2025. № 3 (7). С. 160–165. EDN APNQUN.

Халемский Д. Б., Тишкина Н. П. Статистические методы управления персоналом организации: интеграция искусственного интеллекта и прогнозы развития // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8, № 6. С. 49–56. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.06.08.005. EDN JCRLQM.

Штейнгарт М. Е., Карасева Т. С. Анализ интеграции методов искусственного интеллекта в креативных индустриях // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 6. С. 156–158. EDN HDLWLQ.

Митрофанов Г. А., Владимиров О. Н. Эволюция управления проектами: от классических методов к искусственному интеллекту // Международный научно-исследовательский журнал. 2025. № 6 (156). DOI 10.60797/IRJ.2025.156.90. EDN BGAMLX.

Рубас А. В. Искусственный интеллект: от решения типовых задач до трансформации различных сфер деятельности человека // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. 2025. № 2 (109). С. 78–92. EDN BTLCAE.

Ибрагимова А. Х. Использование искусственного интеллекта для принятия управленческих решений // Актуальные вопросы современной экономики. 2025. № 4. С. 771–775. EDN TWKDPQ.

Кононов А. А., Нурулин Ю. Р., Скворцова И. В. Возможности применения технологий искусственного интеллекта при принятии управленческих решений // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т 13, № 1. С. 151–158. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.13.017. EDN DAKYFP.

Лапыгин Ю. Н., Лапыгин Д. Ю. Интеграция искусственного интеллекта в алгоритм принятия решений // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т 6, № 7. С. 177–184. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.06.020. EDN YLDVSB.

Мерзлякова Е. А., Грибов Р. В., Журбенко И. В. Расширение возможностей применения искусственного интеллекта для решения задач инновационного развития // Регион: системы, экономика, управление. 2025. № 1 (68). С. 59–65. DOI 10.22394/1997-4469-2025-68-1-59-65. EDN RNUTER.

Arrieta A. B., Díaz-Rodríguez N., Del Ser J., Bennettot A., Tabik S., Barbado A., García S., Gil-López S., Molina D., Benjamins R., Chatila R., Herrera F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Springer. Vol. 58, pp. 82–115. DOI 10.48550/arXiv.1910.10045.

Карачун Е. Д., Смакотина Е. О., Астахова Е. В. Оптимизация промтов для эффективной коммуникации с ботом CHATGPT // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. 2024. Т. 2. С. 533–537. EDN VDJQWU.

Комарова Е. Выбор промта для больших языковых моделей: деловые коммуникации // Филология и культура. Philology and Culture. 2025. № 1 (79). С. 66–74. DOI 10.26907/2782-4756-2025-79-1-66-74. EDN VLSMFD.

Алферьева-Термсикос В. Б. Промт-инжиниринг как стратегия формирования информационной культуры обучающихся // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 9-1 (96). С. 10–15. DOI 10.24412/2500-1000-2024-9-1-10-15. EDN UUEFYE.

Остапенко С. В., Халина Н. В. Лингвистическая оптимизация промта в аспекте проблематики промт-инжиниринга // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2025. Т. 11, № 1 (41). С. 36–50. DOI 10.21684/2411-197X-2025-11-1-36-50. EDN XCFQTA.

Лукинский И. С., Горшенева И. А. Промт-инжиниринг в образовательном процессе и научной деятельности, или К вопросу о необходимости обучения работе с искусственным интеллектом // Психология и педагогика служебной деятельности. 2024. № 4. С. 148–154. DOI 10.24412/2658-638Х-2024-4-148-154. EDN HICAWX.

Минервин И. Г. 2018.04.034. Дэвенпорт Т. Х., Ронанки Р. Искусственный интеллект для реального мира = Davenport T. H., Ronanki R. Artificial intelligence for the real word // Harvard business Rev. Boston, 2018. Vol. 96, n 1/2. Р. 108–116. mode of access: https://HBR.org/2018/01/artificial-Intel ligence-for-the-real-world // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: Экономика. Реферативный журнал. 2018. № 4. С. 155–157. EDN YTQPGP.

Розенков М. А., Лапыгин Ю. Н. Модель экосистемы организации ОПК // Вестник Академии знаний. 2022. № 2 (38). С. 303–307. EDN GZJAOP.

Красюк Т. Н. Анализ реализации конкурентных стратегий на основе технологий искусственного интеллекта на примере крупнейших розничных сетей // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025) : сборник трудов Международной научно-практической конференции. В 2 т. Санкт-Петербург, 2025. С. 312–316. DOI 10.18720/IEP/2025.2/84. EDN WASUAV.

Хвостова А. Л. Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта с помощью ТРИЗ // Оригинальные исследования. 2025. Т. 15, № 4. С. 356–362. EDN BTSOQS.

Авезов Ф. Ш. Искусственный интеллект как инструмент развития бизнеса, а не замены человека: вызовы и стратегии адаптации // Вестник Бохтарского государственного университета имени Носира Хусрава. Серия гуманитарных и экономических наук. 2025. № 1-1 (131). С. 471–476. EDN UUDHSQ.

Мирошниченко М. А., Дементьева А. В. Использование искусственного интеллекта и аналитики данных в разработке и реализации стратегии // Общество и экономика знаний: управление капиталами в цифровой экономике. KSEM-2025 : сборник материалов XV Международной научно-практической конференции. Краснодар, 2025. С. 276–287. EDN RIISVV.

Kalinin, A. A., Koroleva, N. Yu., Ryzhova, N. I., Fedorova, Yu. V. (2024) Artificial Intelligence in Educational Content: Current Trend and Practical Aspects of the Evolution of the Educational Process. Nauka i shkola, (5), pp. 98–113. https://doi.org/10.31862/1819-463X-2024-5-98-113. https://elibrary.ru/mrorpe.

Sivtseva, A. S., Khodakovskaya, M. N. (2025) Use of artificial intelligence in the process of creating educational materials for children with ASD. Science Almanac, (3-1), pp. 82–85. https://elibrary.ru/puxawp.

Khudik, V. A. (2025) The role of artificial intelligence in optimizing the educational process at a medical university. Bulletin of the St. Petersburg Research Institute of Pedagogy and Psychology of Higher Education, (1), pp. 5–18. https://elibrary.ru/mratij.

Bochkova, A. A. (2025) Artificial Intelligence: Strategies and Methods for Solving Complex Problems. Dependability, 25 (1), pp. 46–57. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2025-25-1-46-57. https://elibrary.ru/ugmeec.

Leskova, A., Karaseva, T. S., Karaseva, M. V. (2025) On the application of artificial intelligence methods in modelling business processes. Scientific and Technical Volga region Bulletin, (6), pp. 98–100. https://elibrary.ru/lngqkk.

Stepanov, G. A., Shmarov, T. E., Melnichenko, N. F. (2025) Artificial intelligence as a management method at the municipal level. Bulletin of Moscow International University, (3), pp. 160–165. https://elibrary.ru/apnqun.

Khalemskiy, D. B., Tishkina, N. P. (2025) Statistical methods of personnel management in an organization: integration of artificial intelligence and development forecasts. Ekonomika i upravlenie: problemy resheniya, 8 (6), pp. 49–56. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.06.08.005. https://elibrary.ru/jcrlqm.

Shteyngart, M. E., Karaseva, T. S. (2025) Analysis of the artificial intelligence methods integration in creative industries. Scientific and Technical Volga region Bulletin, (6), pp. 156–158. https://elibrary.ru/hdlwlq.

Mitrofanov, G. A., Vladimirov, O. N. (2025) Evolution of project management: from classical methods to artificial intelligence. Mezdunarodnyj naucno-issledovatel'skij zurnal (International Research Journal), (6), article 31. https://elibrary.ru/bgamlx.

Rubas, A. V. (2025) Artificial Intelligence: From Solving Typical Problems to Transforming Various Spheres of Human Activity. «P.O.I.S.K.» (Policy. Social Science. Art. Sociology. Culture), (2), pp. 78–92. https://elibrary.ru/btlcae.

Ibragimova, A. Kh. (2025) Using artificial intelligence to make management decisions. Current Issues of Modern Economics, (4), pp. 771–775. https://elibrary.ru/twkdpq.

Kononov, A. A., Nurulin, Yu. R., Skvortsova, I. V. (2025) Possibilities of applying artificial intelligence technologies in management decision making. Ekonomika i upravlenie: problemy resheniya, 13 (1), pp. 151–158. https://doi.Org/10.36871/ek.up.p.r.2025.01.13.017. https://elibrary.ru/dakyfp.

Lapygin, Yu. N., Lapygin, D. Yu. (2025) Integration of artificial intelligence into decision-making algorithm. Ekonomika I upravlenie: problemy resheniya, 6 (7), pp. 177–184. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.07.06.020. https://elibrary.ru/yldvsb.

Merzlyakova, E. A., Gribov, R. V., Zhurbenko, I. V. (2025) Expanding the Possibilities of Applying Artificial Intelligence to Solve Innovative Development Problems. Region: Systems, Economics, Management, (1), pp. 59–65. https://elibrary.ru/rnuter.

Arrieta, A. B., Diaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennettot, A., Tabik, S., Barbado, A., García, S., Gil-López, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R., Herrera, F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges towards responsible AI. Springer, (58), pp. 82–115. https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.10045.

Karachun, E. D., Smakotina, E. O., Astakhova, E. V. (2024) Optimization of prompts for effective communication with the CHATGPT bot. Scientific, technical and economic cooperation of Asia-Pacific countries in the 21st century, (2), pp. 533–537. https://elibrary.ru/vdjqwu.

Komarova, E. (2025) Selection of prompts for large language models: business communications. Philology and Culture, (1), pp. 66–74. https://doi.org/10.26907/2782-4756-2025-79-1-66-74. https://elibrary.ru/vlsmfd.

Alferyeva-Termsikos, V. B. (2024) Industrial engineering as a strategy for developing students' information culture. International Journal of Humanities and Natural Sciences, (9-1), pp. 10–15. https://elibrary.ru/uuefye.

Ostapenko, S. V., Khalina, N. V. (2025). Linguistic optimization of prompts regarding the challenges in prompt engineering. Tyumen State University Herald. Humanities Research. Humanitates, 11 (1), pp. 36–50. https://doi.org/10.21684/2411-197X-2025-11-1-36-50. https://elibrary.ru/xcfqta.

Lukinsky, I. S., Gorsheneva, I. A. (2024) Promt engineering in the educational process and scientific activity or to the question of the necessity of training to work with artificial intelligence. Psychology and pedagogy of service activity, (4), pp. 148–154. https://doi.org/10.24412/2658-638Х-2024-4-148-154. https://elibrary.ru/hicawx.

Minervin, I. G. (2018) 2018.04.034. Davenport T. H., Ronanki R. Artificial intelligence for the real world. Artificial intelligence for the real world // Harvard Business Review. Boston, 2018. vol. 96, № 1/2, pp. 108–116. mode of access: https://hbr.org/2018/01/artificial-intel ligence-for-the-real-world. Social Sciences and Humanities. Domestic and Foreign Literature. Series 2: Economics. Abstract Journal, (4), pp. 155–157. https://elibrary.ru/ytqpgp.

Rozenkov, M. A., Lapygin, Yu. N. (2022) Model of ecosystem organization of dic. Bulletin of the Academy of Knowledge, (2), pp. 303–307. https://elibrary.ru/gzjaop.

Krasyuk, T. N. (2025) Analysis of the implementation of competitive strategies based on artificial intelligence technologies on the example of the largest retail chains. Intelligent Engineering Economy and Industry 6.0 (INPROM-2025). Collection of Papers of the International Scientific and Practical Conference, in 2 volumes. St. Petersburg, pp. 312–316. https://elibrary.ru/wasuav.

Khvostova, A. L. (2025) Development of strategies for the implementation of artificial intelligence using TRIZ, Original Research, 15 (4), pp. 356–362. https://elibrary.ru/btsoqs.

Avezov, F. Sh. (2025) Artificial intelligence as a tool for business development, not a human replacement: challenges and adaptation strategies. Bulletin of Bokhtar State University named after Nosiri Khusrav (series of humanitarian and economic sciences), (1-1), pp. 471–476. https://elibrary.ru/uudhsq.

Miroshnichenko, M. A., Dementyeva, A. V. (2025) Using artificial intelligence and data analytics in strategy development and implementation. Society and Knowledge Economy: Capital Management in the Digital Economy. KSEM-2025. Proceedings of the XV International Scientific and Practical Conference. Krasnodar, pp. 276–287. https://elibrary.ru/riisvv.

Загрузки

Опубликован

2026-03-31

Выпуск

Раздел

Вопросы управления

Как цитировать

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ЗАПРОСЫ ПО ЭТАПАМ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. (2026). Муниципалитет: экономика и управление, 1, 73-89. https://municipality.owebs.ru/article/view/1740